2026-02-12 22:40

Gradient发布Echo-2分布式RL框架，提升AI科研效率超10倍

摘要

神经日报 2月12日消息，分布式 AI 实验室Gradient今日发布 Echo-2 分布式强化学习框架，Echo-2通过Learner与Actor解耦+异步RL(有界陈旧性)，将30B后训练单次成本降至约425美元/9.5小时；三平面架构支持即插即用，Lattica可在数分钟分发60GB+权重；论文称用Parallax调度分布式RTX5090训练Qwen3-8B较集中A100便宜36%且不发散。

神经日报 2月12日消息，分布式 AI 实验室Gradient今日发布 EcHo-2 分布式强化学习框架，Echo-2通过Learner与AcTOR解耦+异步RL(有界陈旧性)，将30B后训练单次成本降至约425美元/9.5小时；三平面架构支持即插即用，LAttica可在数分钟分发60GB+权重；论文称用Parallax调度分布式RTX5090训练QWen3-8B较集中A100便宜36%且不发散。

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